В разных отраслях, географических регионах и культурах человечество выбрасывает впустую невообразимое количество вполне пригодной к употреблению пищи. Ежегодно мы выбрасываем более 1 миллиарда тонн продуктов питания, что приводит к финансовым потерям в 1 триллион долларов США каждый год.
Пищевые отходы всегда были серьезной проблемой, но она вполне решаема. В рамках инициативы Food Waste Breakthrough, направленной на сокращение пищевых отходов вдвое к 2030 году и снижение глобальных выбросов метана на 7 процентов, признанные технологические компании и цифровые стартапы используют возможности искусственного интеллекта (ИИ) для решения некоторых из самых сложных дилемм в мире, связанных с пищевыми отходами.
Разработанные ими решения являются одновременно эффективными и простыми в применении, помогая частным лицам и бизнесу решать самые разнообразные задачи – от сокращения пищевых отходов на коммерческой кухне до очистки домашнего холодильника. В ближайшие годы подобные технологии могут стать важными инструментами в достижении амбициозных целей инициативы Food Waste Breakthrough.
Независимо от того, как он используется, воздействие ИИ на окружающую среду остается существенным. Исследование ЮНЕП показывает, что центры обработки данных, обеспечивающие работу ИИ, потребляют огромные объемы электроэнергии и воды и зависят от минеральных ресурсов, которые часто добываются неустойчивым способом. Чтобы избежать увеличения выбросов парниковых газов, образующихся в результате сжигания ископаемого топлива, этим центрам обработки данных крайне важно интегрировать возобновляемые источники энергии в свою деятельность. Резолюция, принятая в декабре 2025 года Ассамблеей Организации Объединенных Наций по окружающей среде, призывает государства-члены минимизировать потенциальный экологический вред от ИИ, даже если они используют его экологические преимущества.
Но, учитывая способности ИИ обнаруживать закономерности в данных и использовать их для прогнозирования будущих результатов, технология имеет огромный потенциал для повышения эффективности продовольственных систем. Направленный на решение проблемы пищевых отходов, ИИ может быть использован, чтобы помочь правительствам, бизнесу и частным лицам обеспечить, чтобы больше продуктов, которые мы производим, съедалось, а не выбрасывалось.
Путь к «нулевым отходам» с помощью подсказок
Многие люди уже полагаются на ИИ-помощников, которые помогают им в повседневных задачах. Но при правильном руководстве они также могут помочь нам съедать больше купленной еды.
ЮНЕП работает с Google Gemini над тем, как мы можем задействовать ИИ для сокращения пищевых отходов в домашних условиях, например, как серия подсказок может помочь семьям улучшить свои собственные домашние продовольственные системы. Вот некоторые из них, которые стоит попробовать:
-
Можешь задать мне серию вопросов, чтобы понять, какие продукты я выбрасываю больше всего?
-
Почему я их выбрасываю?
-
Можешь дать практические советы или предложить привычки, которые я могу внедрить при покупках, готовке и хранении, чтобы справиться с главными причинами моих пищевых отходов?
«Мы хотели сделать этот процесс позитивным и практичным, – объясняет Клементин О’Коннор, специалист по управлению Программы обеспечения устойчивых продовольственных систем ЮНЕП. – Каждый считает, что не тратит еду зря. Начав разговор с чат-ботом на базе искусственного интеллекта и задав эти вопросы, люди начинают воспринимать ситуацию лично. Критические вопросы, подобные этим, заставляют людей задуматься о своем собственном поведении и о том, как небольшие изменения могут сэкономить им деньги и снизить воздействие на климат».
Использование ИИ для предотвращения попадания продуктов питания на свалки
Пищевые отходы являются основным компонентом свалок, где они производят до 14 процентов мирового метана – парникового газа, в 80 раз более мощного, чем углекислый газ. Разделение органических отходов и их компостирование жизненно важно для снижения этих выбросов, но у ИИ есть потенциал для того, чтобы сократить количество продуктов питания, которые мы выбрасываем. Благодаря своей способности быстро выявлять большие объемы отходов, рассчитывать затраты и анализировать сложные продовольственные системы, стратегически внедренный ИИ может изменить наше отношение к несъеденной пище как в продовольственном секторе, так и дома.
Одной из компаний, решающих эту проблему в Соединенных Штатах, является Mill, которая производит бытовой «переработчик пищевых продуктов», который сушит и измельчает пищевые отходы в компост, чтобы они никогда не попадали в мусор. По данным компании, домохозяйства и бизнесы, использующие Mill, уже предотвратили попадание около 4,5 миллионов килограммов пищевых отходов на свалки.
Компостирование в домашних условиях подходит для городских домохозяйств, тем более что 70 процентов потребления продуктов приходится на городское население. Но, как отмечает О’Коннор, встроенный в Mill ИИ также генерирует данные, влияющие на поведение пользователей, мотивируя их производить меньше отходов с самого начала.
«Вы можете использовать их приложение, чтобы отслеживать, как ваши пищевые отходы меняются с течением времени, неделя за неделей, и этот элемент данных является ключом к тому, чтобы помочь людям сократить свои пищевые отходы, – объясняет она. – Как только люди узнают, сколько они обычно выбрасывают, у них появляется мотивация попытаться сократить эти объемы».
Между тем высокотехнологичные социальные предприятия, такие как Too Good to Go и FoodCloud, нацелены на потребителей и бизнес, связывая их между собой, чтобы сократить количество съедобных продуктов, выбрасываемых впустую в секторах общественного питания и розничной торговли. Приложение Too Good to Go, доступное в Европе, Северной Америке и Австралии, позволяет пользователям получать со скидкой «пакеты-сюрпризы» с непроданными продуктами питания у местного бизнеса, а его программное обеспечение на базе искусственного интеллекта позволяет ритейлерам отслеживать, управлять и перераспределять продукты питания, которые в противном случае были бы выброшены. FoodCloud использует ИИ-инструменты в своем приложении Foodiverse, чтобы помочь ритейлерам управлять пожертвованиями излишков продуктов питания для их распределения среди благотворительных организаций и общественных групп по всей Великобритании и Ирландии. Too Good to Go утверждает, что с момента основания компании в 2016 году удалось сэкономить более 500 миллионов порций еды, а FoodCloud сообщает, что благодаря ее приложению было перераспределено более 300 миллионов порций еды.
Хотя многие приложения для обмена продуктами питания, ориентированные на потребителей, базируются на Глобальном Севере, О’Коннор отмечает, что сектор розничной торговли продуктами питания во всем мире начал использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы минимизировать излишков запасов и стимулировать клиентов покупать продукты до истечения срока их годности. Крупнейшая сеть супермаркетов Таиланда использует систему искусственного интеллекта под названием Smartway, чтобы запускать динамические скидки на продукты питания, срок годности которых приближается, а также повышать точность заказа. Тем временем бразильский стартап Aravita использует ИИ-инструменты для анализа потребительского спроса на свежие продукты, помогая супермаркетам управлять закупками и сокращать излишки, ведущие к отходам.
Максимизация прибыли и минимизация пищевых отходов
На коммерческих кухнях, как и в розничной торговле, сокращение пищевых отходов означает максимизацию прибыли, и технологии используются для достижения обеих целей. Winnow создает «систему кухонных отходов», оснащенную ИИ-инструментами, которые помогают поварам максимально эффективно использовать свои продовольственные ресурсы в сфере гостеприимства, где ежегодно выбрасывается продуктов питания на сумму около 100 миллиардов долларов США. Консоли компании установлены над мусорными баками на более чем 3000 коммерческих кухнях по всему миру и записывают изображения выброшенных продуктов питания. Затем ИИ-модель Winnow определяет тип продуктов питания, анализирует их по весу и стоимости и использует эти данные для предоставления рекомендаций по стратегиям сокращения отходов для каждой кухни в отдельности.
«Пищевые отходы очень сложно измерить, – говорит Дэвид Джексон, директор по маркетингу Winnow. – Но мы говорим: что измеряется, то управляется».
Компания работает с отелями по всему миру, включая такие сети, как Hilton, Accor и Marriott. В 2023 году Winnow в партнерстве с ЮНЕП и Hilton запустила инициативу Green Breakfast, которая за четыре месяца сократила количество потребительских отходов в 13 участвующих отелях на впечатляющие 62 процента.
Во всех этих технологических инициативах «важно не заставлять людей чувствовать себя виноватыми из-за пищевых отходов, потому что наука показывает, что это не меняет поведения, – говорит О’Коннор. – «ИИ и другие технологические решения могут помочь людям чувствовать себя хорошо от того, что они уже делают, и мотивировать их на новые привычки, которые они могут принять. Это может привести к быстрым климатическим победам, одновременно помогая семьям экономить деньги».
День за мир без отходов 2026 года, который ежегодно отмечается 30 марта, посвящен проблеме пищевых отходов. Этот день, совместно организуемый Программой ООН по окружающей среде (ЮНЕП) и Программой ООН по населенным пунктам (ООН-Хабитат), призывает людей, правительства и организации по всему миру предпринять конкретные действия для предотвращения образования отходов, развитию циркулярных решений и укрепления систем безотходного производства продуктов питания.
Будучи ведущим мировым органом по охране окружающей среды, ЮНЕП работает над предотвращением пищевых отходов и сокращением выбросов метана путем адаптации и масштабирования проверенных решений, а также содействия глобальному сотрудничеству по этой теме. На КС-30 в Белене (Бразилия) ЮНЕП и ее партнеры запустили инициативу Food Waste Breakthrough, направленную на сокращение пищевых отходов вдвое к 2030 году и снижение выбросов метана до 7 процентов в рамках усилий по замедлению изменения климата.
