在不同行业、地域和文化中，人类都在浪费数量惊人、完全可食用的食物。全球每年丢弃的食物超过10亿吨，造成的经济损失高达1万亿美元。
食物浪费问题虽然一向棘手，但解决之道尚存。作为“食物浪费突破” (Food Waste Breakthrough) 倡议的一部分——该倡议旨在到2030年将食物浪费减半，并减少全球7%的甲烷排放——一批成熟科技企业与数字初创公司正在利用人工智能 (AI) 的力量，破解全球最棘手的食物浪费难题。
AI 开发的解决方案既有效又易于推广，能够帮助个人和企业应对从减少商用厨房食物浪费到清理家中冰箱等一系列挑战。未来数年，AI 技术有望成为实现“食物浪费突破”倡议宏伟目标的重要工具。
无论 AI 如何应用，其对环境的影响仍不可小觑。联合国环境规划署的研究表明，支撑 AI 运行的数据中心消耗大量电力和水资源，并依赖往往不可持续开采的矿物。为避免增加化石燃料产生的温室气体，AI 数据中心务必将可再生能源融入运营。2025年12月联合国环境大会通过的一项决议鼓励各成员国在利用 AI 环境效益的同时，尽可能减少其对生态的潜在危害。
但鉴于 AI 能够识别数据中的模式，并据此预测未来结果，这项技术在提升粮食系统效率方面潜力巨大。针对食物浪费问题，AI 可助力政府、企业和个人确保我们生产的食物中有更多被食用，而非被丢弃。
善用提示词，迈向零浪费
许多人已经频繁使用 AI 助手处理日常事务。但在细致的引导下，AI 也能帮助我们避免购买的食物被浪费。
环境署正在与 Google Gemini 合作，探索如何调用 AI 帮助家庭减少食物浪费，例如通过一系列提示词引导家庭改善自身的食物管理方式。不妨试试以下提示词：
- 请问我几个问题，让我了解我最容易浪费哪些食物。
- 为什么我会浪费这些食物？
- 请提供一些实用的建议或习惯，以便在购物、烹饪和储存过程中融入这些方法，从而解决我浪费食物的主要原因。
“我们想让这个过程既积极又实用，” 环境署可持续粮食系统项目主任克莱门汀·奥康纳 (Clementine O’Connor) 表示。“我们都觉得自己不会浪费粮食，但通过与 AI 聊天机器人进行这样的对话，就会让这个问题与个人息息相关。这些关键的问题能让人们反思自己的行为，意识到微小的改变既能省钱，也能减少对气候的影响。”
AI 让食物远离填埋场
食物垃圾是垃圾填埋场的主要组成部分，占全球甲烷排放量的14%——而甲烷的温室效应是二氧化碳的80倍。将有机垃圾分离并转化为堆肥，对降低温室气体排放至关重要，但 AI 有望从源头上大幅减少我们丢弃的食物量。凭借快速识别大量废弃物、计算成本和分析复杂粮食系统的能力，战略性部署的 AI 能够改善我们处理余粮的方式，无论是在餐饮行业还是家庭生活中。
一家名为 Mill 的美国公司正在解决这一问题。该公司生产一款家用“食品回收机”，可将食物残渣干燥并研磨成堆肥，从而避免被扔进垃圾桶。该公司称，使用 Mill 的家庭和企业已成功避免约450万公斤的食物垃圾被填埋。
室内堆肥对城市家庭尤其适用，因为70%的食品消费都在城市产生。但奥康纳表示，Mill 内置的 AI 还能生成数据，影响用户行为，激励人们从源头上减少浪费。“用户可以通过应用程序跟踪每周厨余垃圾的变化情况，这些数据是帮助人们减少食物浪费的关键，” 她解释道。“一旦让大家意识到自己通常浪费了多少粮食，就会有动力减少浪费。”
与此同时，一些注重科技的社会企业如 Too Good to Go 和 FoodCloud，同时面向消费者和企业，将两者连接起来，以减少餐饮和零售领域可食用食品的浪费。Too Good to Go 的应用程序在欧洲、北美和澳大利亚上线，用户可以从本地商家领取打折的“剩菜盲盒”，购买当天未售出的食品；其搭载 AI 的软件则让零售商能够跟踪、管理并重新分配原本会被丢弃的食品。FoodCloud 则利用其应用 Foodiverse 中嵌入的 AI 工具，帮助零售商管理剩余餐食的捐赠，将其分发给英国和爱尔兰各地的慈善机构和社区组织。Too Good to Go 称，自2016年成立以来，已成功避免了超过5亿份餐食被浪费；FoodCloud 也表示，其应用程序已助力超过3亿份餐食被重新分配。
尽管许多面向消费者的食品共享应用都集中在全球北方国家，但奥康纳指出，世界各地的食品零售行业已开始利用 AI 技术尽可能减少库存过剩，并激励顾客在商品过期前购买。泰国最大的连锁超市正在使用一套名为 Smartway 的 AI 系统，对临近保质期的食品进行动态折扣促销，同时提高订货的准确性。此外，巴西一家名为 Aravita 的初创公司正在利用 AI 工具分析消费者对生鲜产品的需求，帮助超市优化采购管理，减少因供过于求而导致的浪费。
利润最大化，浪费最小化
无论是商业厨房还是零售业，减少食物浪费都意味着利润最大化，而技术正被用于实现这一双重目标。Winnow 公司推出了一款搭载 AI 工具的“厨房废物系统”，帮助酒店餐饮行业的厨师最大化利用食材资源——据估算，该行业每年浪费的食物价值高达1000亿美元。这套系统的主机安装在全球3000多个商业厨房的垃圾桶上方，能在食物被丢弃时拍摄实时影像；Winnow 的 AI 模型随即识别食物种类，按重量和成本进行分析，并基于数据为每个厨房量身定制减废策略。
“食物浪费确实很难量化，” Winnow 市场总监大卫·杰克逊 (David Jackson) 表示，“但我们坚信，唯有量化方能优化管理。” 该公司与希尔顿、雅高、万豪等全球连锁酒店集团均有合作。2023年，Winnow 携手环境署与希尔顿酒店推出“绿色早餐”倡议，在为期四个月的试点中，13家参与酒店的餐后浪费量惊人地减少了62%。
这些技术驱动型项目的关键“在于避免让人们对食物浪费产生负罪感，因为科学研究表明愧疚感无法改变行为，” 奥康纳指出，“AI 等技术方案能让人们为已付诸的行动产生成就感，并对可养成的新习惯充满动力。这样既能快速收获气候效益，又能帮助家庭节省开支。”
“国际零废物日”于每年3月30日举行，2026年主题聚焦食物浪费问题。由联合国环境规划署 (UNEP) 和联合国人类住区规划署 (UN-Habitat) 共同推动的“零废物日”，呼吁世界各地的民众、政府和组织采取具体行动，预防浪费，推进循环解决方案，并加强零浪费粮食系统建设。
作为世界领先的环境权威机构，环境署致力于通过调整和推广成熟的解决方案，并促进该议题上的全球合作，以防止食物浪费并减少甲烷排放。在巴西贝伦举行的第三十届联合国气候变化大会 (COP30) 上，环境署及其合作伙伴发起了“食物浪费突破” (Food Waste Breakthrough) 倡议——目标是到2030年将食物浪费减半，从而将甲烷排放量减少多达7%，以此作为减缓气候变化努力的一部分。
